人工智慧目前在醫學領域的應用,包含醫學影像輔助診斷、治療方法推薦與治療排程規劃等。人工智慧短期可以協助醫師進行輔助診斷並化簡繁雜工作流程,減少長時間工作導致的人為誤差,進而提高診斷效率與準確率。長期可以協助管理與追蹤患者狀況,結合每日的生理數據實現預防醫學。
雲端醫學整合平台:協助專科醫師分析眾多複雜的醫學檢查報告及影像資訊,並將其整合供院內、甚至各大醫療院所使用,內容包含靜/動態醫學影像、診療及用藥資訊、多體學資料、語音資料,以及基因體資訊等。
建構遠距醫療相關系統:透過與單位合作或穿戴式裝置等硬體廠商結合,發揮更全面之AI應用服務,如:敗血症結合生理資訊監控、遠距會診結合AI提供輔助診斷報告,及適合醫療護理場域使用的語音軟體等。
透過生理數位模型:收集患者的數據 (例如生理信號,電子病歷,和生活方式),預先於虛擬分身模擬特定的療法、手術或施藥效果。更進一步預先提供模擬診療或手術情境,進行疾病自主控管與執行醫療建議。
藉由人工智慧之科技,優化臨床資料分析診斷流程,不僅是建立智慧醫療的基礎,更能實際應用各專科之臨床資訊與臨床專業知識相輔相成,將台灣醫療發展推向新的里程碑。