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中醫大附醫以病人為中心，秉持著無止盡追求醫學治癒的目標，校院專家齊心努力，積極發展尖端醫療研究，持續引進
精密的醫療設備，開發最適合醫護、病人的各類資訊軟體，打造智慧醫院，提供民眾便捷安全的友善就醫環境，透過智能平台與醫療網的串聯，將照顧觸角從病友延伸到社區，造福更多的民眾。

AI 驅動醫療創新

致力符合需求的創新與尖端研究

中醫大附醫展望未來10 年的醫療發展，以聯合國2030年永續發展目標「SDG 3：健康與福祉」為推動方向，結合
校院研究資源，以數位化、人性化的照護，在病人服務、醫療照護、管理效能、醫療資源整合等面向，發展全方位的智慧醫療，造福更多病人。

中醫大附醫自2020 年起與台中市、南投縣政府消防局合作「中台灣AI 救心網」計畫，於救護車上透過遠距AI 輔助判讀心電圖，提升到院前AMI（急性心肌梗塞）判讀效率及準確度，將救治提早至「到院前」。2023 年至2024 年共診斷6,976筆心電圖，搶救403 名急性心肌梗塞須接受緊急心導管的病人。

有鑑於澎湖縣位處離島交通不便、急救後送困難度高，2024 年將AI 遠距照護模式及設備導入澎湖縣「菊島守心鏈」消防隊與衛生所，透過AI 遠距判讀心電圖診斷結果、提升到院前AMI 判讀效率及準確度，加速緊急通報流程，爭取治療的黃金時間，減少病人因診斷延遲產生之不良預後。2024 年5 月31 日於澎湖縣成功判讀急性心肌梗塞首例，至2024 年12 月共診斷240筆心電圖，搶救13 名急性心肌梗塞須接受緊急心導管的病人。

2023 年榮獲國家醫療品質獎 傑出醫療類- 優選、國家新創精進獎。

醫療人員每日需投入大量時間於病歷紀錄與醫囑管理，為平衡行政作業與臨床照護，中醫大附醫積極開發創新資訊工具，以減輕行政負擔並提升整體醫療服務品質。因此，導入自主開發的生成式人工智慧開發平台——病歷小幫手MIRA（Medical Information Revise Assistant），整合大型語言模型、自動語音識別等技術，使醫療人員能在MIRA 的輔助下，快速撰寫病歷紀錄，進而提高工作效率。

【AI 輔助決策提升醫護效率】
・快速上手：操作簡單直覺，醫療人員僅需10 分鐘即可熟悉並有效使用MIRA，提高工作效率。
・廣泛應用：自2024 ／ 05 ／ 29 啟用至2024 ／ 12 ／ 31，MIRA 的使用量已達79,655 次，顯示其在臨床環境中的高度實用性與需求。
・提升記錄效率：透過語音輸入與自動生成功能，病歷書寫時間縮短30% 至60%，顯著減輕醫師的行政負擔。
・醫師滿意度提升：使用MIRA 後，醫師滿意度從70% 提升至85%，反映其在優化病歷書寫流程方面的有效性。
・降低拼寫錯誤：MIRA 內建英文拼寫與文法校正功能，使拼寫錯誤率從5% 降至1%，提升病歷的準確性與可讀性，減少潛在的醫療溝通誤解。

「護理記錄」能追蹤病人的健康狀況與照護過程，以利醫護團隊溝通協作，是醫療照護的關鍵文件，為確保詳實紀錄，常造成臨床工作負荷或導致延遲下班。為減輕護理人員負擔， 自2020 年起中醫大附醫收集臨床護理師的語音檔，開發第一代系統－小南護理語音，2023 年進一步結合歷年累積的中英醫護專用語料及生成式AI，開發出AI 護理語音助理。

AI 護理語音助理系統已融入現有護理資訊系統與照護流程，護理師僅需運用臨床現有工具（護理行動手機）錄音，便可在照護時同步紀錄，且可中英文、醫療用語夾雜使用，符合口說習慣且辨識準確度達8-9 成，透過語音辨識，人工智慧自動生成符合DART（焦點紀錄法）格式的護理紀錄，護理人員僅需檢查與潤飾即可完成紀錄。導入後顯著提升紀錄效率，每筆記錄時間由136.86 秒縮短為83.13 秒，平均降低53.73 秒，節省時間達39.26%，由於每月產出數萬筆護理紀錄，AI 工具能有效支援臨床文書工作，減少負擔，護理師使用滿意度平均達95.40%。

加護病房醫療團隊照護病況危急且變化迅速的病人，需24 小時監測病況與處理各種檢驗、醫療儀器設備等的龐大數據，長期高壓易導致過勞。導入遠距重症戰情室 HiThings Tele-ICU 系統後，整合資訊與決策輔助，減輕臨床醫事人員負擔且提升照護品質，經臨床實證，導入系統後，加護病房死亡率降低5.4%（改善率20.5%）。

【AI 輔助決策提升醫護效率】
・資訊整合：透過「單位總覽面板」與「個人數位孿生面板」，掌握病房概況與個別病況。
・決策輔助：個人數位孿生面板可顯示個別病人生理狀況，結合AI 診斷與預測、病程趨勢、跨科別聯合遠
距會診、與醫院資訊系統的各項子系統介接。
・減輕工作負擔：醫師查找資料時間縮短41.8%、護理交班時間縮短62.2%、營養評估時間縮短66%。

【改善醫療品質】
・即時監測：掌握各類重症地圖、高危險病人。
・提升治療成效：肺保護治療率提升36.4%、營養達標率提升48.2%。
・減少其他風險：抗藥性菌株發生率降低13%、自拔管率降低10.8%。

【獲獎事蹟】
・2024 年風傳媒AI 整合大獎首獎 ・2023 年HIMSS Davies Awards
・2023 與2024 年SNQ 國家品質標章

傳統醫療儀器管理仰賴紙本作業，不利於掌握維護紀錄與風險評估，也影響設備管理效率與決策支援。中醫大附醫訂有「醫療儀器管理辦法」執行全院醫療儀器之全生命週期管理，包含儀器評估、維護保養及風險管理等，為加強管理的行動化、自動化、智慧化，於2024 年與美國ECRI（Emergency Care Research Institute）機構合作，導入國際標準的醫療儀器風險分級架構，以「病人為中心」，根據儀器放置地點、病人種類、操作人員等因素，將全院醫療儀器區分高、中、低風險，提升管理一致性。

於2024 年依ECRI 架構且結合院內財產系統建置智慧醫療儀器管理系統3.0，設備保管人直接用手機App 掃描紀錄取代大量紙本維護紀錄，且包含維修輔助決策、貴重儀器預警維護系統、最適化保養、CT 管球趨勢分析等子功能已陸續於2024 年起分階段上線使用，預計2025年完成全系統建置。

優化成果

【提升維護管理品質】
・系統自動建立維護清單，規劃適當檢修頻率，且依風險等級、保養週期，自動通知保管人執行儀器保養維護，落實盤點與維護效率且避免遺漏。

【提升維護管理品質】
・每月儀器保養、儀器盤點或故障報修，可透過行動裝置結合院內App 掃描與查詢，提升設備維護效率。
・醫療儀器維修申請單簽核後，由系統執行自動派工，平均請修單派工處理時間降低95%。
・無紙化成果：保養紀錄每年減少用紙11,665 張以上，且每年減少報修簽核用紙25,799 張以上。

【數據分析與決策支援】
・系統分析故障原因（如：元件老化、耗材更換、零組件更換、連線異常、人為因素、確校／校正案等），及早介入進行改善，降低風險。