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急性呼吸窘迫症候群(ARDS)是重症醫學領域最棘手的疾病之一，死亡率高達40-70%。病情變化快速難以預測，臨床資訊往往分散，病人需長期住院，耗費大量醫療資源。為改善ARDS照護，本院胸腔科臨床團隊、人工智慧中心、數位轉型辦公室及資訊室共同打造「智護肺：多模態輔助診斷系統」，協助早期偵測、監控肺保護通氣落實，提升照護品質並減低資源花費

▲ 智護肺運作流程圖

此系統整合醫療數據，以視覺化面板呈現分析結果，主要包含兩大功能：

1. 「ARDS智能偵測系統」：透過X光影像深度學習和氧合功能指標判斷風險。當雙側肺浸潤機率值超過50%且P/F ratio小於300時，系統自動發送風險訊息，啟動肺保護通氣措施。

2. 「ARDS肺保護監控系統」：即時呈現病人氧合變動趨勢和肺保護狀態，幫助醫療團隊調整最適治療。

▲ AI即時偵測ARDS，結合血氧與呼吸器資訊主動通知一線醫護人員啟動跨領域照護

▲ ARDS視覺化面板可監控治療情形

系統整合生理數據、血行動力學、血液檢測值、動脈血氣和呼吸器參數等，加強診斷準確度並預測病況趨勢，實現個人化治療。高風險情形時，自動發送臨床資訊及X光影像警示醫師。

▲ 醫療物聯網ARDS AI預警示意圖

自2021年2月起，系統已在本院呼吸加護病房使用，篩選2400位重症病人，監控442位ARDS病人。介入後24小時內肺保護呼吸器通氣落實率提升30%，加護病房死亡率下降20%。「智護肺」系統展現了AI與臨床醫學結合的巨大潛力，為重症醫學領域帶來突破性進展，同時為未來醫療發展指引新方向。

▲ 藉由護智肺系統，ICU 死亡率顯著降低

研究論文

Tseng HY, Chen CL, Lin YC, Chuang MC, Hsu WH, Hsiao WY, Chen TM, Wang MT, Huang WC, Chen CY, Wu BR, Tu CY, Liang SJ, Chen WC. Using real-time visualization system for data-driven decision support to achieve lung protective strategy: a retrospective observational study. Crit Care. 2022 Aug 22;26(1):253. doi: 10.1186/s13054-022-04091-0. PMID: 35996117; PMCID: PMC9395891.
https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13054-022-04091-0