缺血性腦中風不僅重創病人生理功能,更可能奪走寶貴生命。儘管現代醫療擁有先進的電腦斷層技術,診斷過程仍面臨嚴峻挑戰:一般的無顯影劑電腦斷層(Non-contrast CT,NCCT)對急性缺血性腦中風的判讀敏感度不足,而較準確的腦部灌流掃描(CT perfusion,CTP)則需耗時15至30分鐘進行掃描及注射顯影劑,恐延誤搶救時機。更棘手的是,不是每家醫院都有CTP設備和專業判讀人員,加上部分病人因生理因素無法進行此檢查,迫使醫師必須憑藉有限資訊做出判斷,無形中提高診斷的不確定性。
本院人工智慧中心攜手神經部,成功研發「無顯影劑電腦斷層缺血性腦中風AI偵測系統」,僅需90秒就能完成急性缺血性腦中風的初步判定,還能即時視覺化腦部受損區域與計算缺血體積!對於體積大於70毫升的急性大血管阻塞,系統展現優異表現:準確率(Accuracy)82%、敏感度(Sensitivity)68%、特異性(Specificity)95%,突破傳統人工判讀極限。
本系統最大突破是:只需一般電腦斷層(NCCT),無需注射顯影劑,即可在90秒內協助醫師快速判讀大血管阻塞(LVO)!不只為病人省下傳統CTP檢查30分鐘的寶貴時間,更讓未配置CTP的區域醫院也能即時判讀,快速判斷轉診決策,真正落實急重症醫療零時差!
本院AI中心研發的「無顯影劑電腦斷層腦中風偵測系統」在協助篩選急性大血管阻塞的病人方面,展現卓越成效!
04-22052121 分機12534 專案管理組
據統計,每年全球腦出血的發生率為每100,000人有24人,其中,在亞洲族群的發生率更高達每100,000人就有51.8人。本案使用深度學習演算法,自動分析成人非造影頭部CT影像,識別具有提示急性腦出血(ICH)特徵的影像,向 PACS/RIS工作站發出警報。幫助醫師優先排程,為具有急性顱內出血 (ICH) 特徵的病例,進行臨床評估和分流。可精準識別有無腦出血及五種顱內出血,含:硬腦膜上出血、硬腦膜下出血、蜘蛛網膜下出血、腦實質出血及腦室內出血。 本產品不僅可快速識別可疑的急性腦出血,更可立即通知關鍵發現,使醫師能在關鍵救援期間,及時處置,讓病患更早得到醫療照護。模型表現:腦出血判讀準確度(Accuracy)達98%、敏感性(Sensitivity)達95%、特異度(Specificity)達95%。