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『NCCT缺血性腦中風AI偵測系統』(中國醫藥大學附設醫院人工智慧中心)

缺血性腦中風不僅重創病人生理功能，更可能奪走寶貴生命。儘管現代醫療擁有先進的電腦斷層技術，診斷過程仍面臨嚴峻挑戰：一般的無顯影劑電腦斷層（Non-contrast CT，NCCT）對急性缺血性腦中風的判讀敏感度不足，而較準確的腦部灌流掃描（CT perfusion，CTP）則需耗時15至30分鐘進行掃描及注射顯影劑，恐延誤搶救時機。更棘手的是，不是每家醫院都有CTP設備和專業判讀人員，加上部分病人因生理因素無法進行此檢查，迫使醫師必須憑藉有限資訊做出判斷，無形中提高診斷的不確定性。

本院人工智慧中心攜手神經部，成功研發「無顯影劑電腦斷層缺血性腦中風AI偵測系統」，僅需90秒就能完成急性缺血性腦中風的初步判定，還能即時視覺化腦部受損區域與計算缺血體積！對於體積大於70毫升的急性大血管阻塞，系統展現優異表現：準確率（Accuracy）82%、敏感度（Sensitivity）68%、特異性（Specificity）95%，突破傳統人工判讀極限。

▲ Workflow of Brain NCCT Ischemic Stroke System

本系統最大突破是：只需一般電腦斷層（NCCT），無需注射顯影劑，即可在90秒內協助醫師快速判讀大血管阻塞（LVO）！不只為病人省下傳統CTP檢查30分鐘的寶貴時間，更讓未配置CTP的區域醫院也能即時判讀，快速判斷轉診決策，真正落實急重症醫療零時差！

▲ 智護腦臨床診斷流程示意圖

本院AI中心研發的「無顯影劑電腦斷層腦中風偵測系統」在協助篩選急性大血管阻塞的病人方面，展現卓越成效！

研究論文

Wang, Wei-Chun, et al. "Automated delineation of acute ischemic stroke lesions on non-contrast CT using 3D deep learning: A promising step towards efficient diagnosis and treatment." Biomedical Signal Processing and Control 93 (2024): 106139. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1746809424001976

獲獎榮譽

台灣神經醫學學會第23屆年會優秀論文獎
2023-獲得國家新創獎學研新創獎

聯繫方式

04-22052121 分機12534 專案管理組

『長佳智能－腦出血檢測系統』(長佳智能開發)

據統計，每年全球腦出血的發生率為每100,000人有24人，其中，在亞洲族群的發生率更高達每100,000人就有51.8人。本案使用深度學習演算法，自動分析成人非造影頭部CT影像，識別具有提示急性腦出血(ICH)特徵的影像，向 PACS/RIS工作站發出警報。幫助醫師優先排程，為具有急性顱內出血 (ICH) 特徵的病例，進行臨床評估和分流。可精準識別有無腦出血及五種顱內出血，含：硬腦膜上出血、硬腦膜下出血、蜘蛛網膜下出血、腦實質出血及腦室內出血。本產品不僅可快速識別可疑的急性腦出血，更可立即通知關鍵發現，使醫師能在關鍵救援期間，及時處置，讓病患更早得到醫療照護。模型表現：腦出血判讀準確度（Accuracy）達98%、敏感性（Sensitivity）達95%、特異度（Specificity）達95%。