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國際知名媒體《Newsweek》（新聞周刊）以及著名數據資料庫Statista盛大舉辦「2024年世界最佳智慧醫院（World’s Best Smart Hospitals 2024）」最新評比成果於台北時間9月13日晚間出爐，中國醫藥大學附設醫院上榜，獲選全球最佳智慧醫院。這也是今年六月榮獲國際智慧醫療頂尖大獎:「2023 HIMSS戴維斯卓越獎( HIMSS Davies Award of Excellence)」之後，中醫大附醫再獲全球醫療專家評選，榮獲世界頂尖智慧醫院前330強，臺灣名列前二，私立醫院龍頭寶座，位居第一。

79歲的林女士在廚房做菜時，突然發生左側手腳無力，被家人送到中國醫藥大學附設醫院急診，林女士左側手腳僅能稍微移動、左側忽略症、左側顏面麻痺、嚴重口齒不清，神經部蔡昇達醫師初步研判為右側大範圍腦中風，需要立即進行電腦斷層掃描，幫助找到腦部受損位置與面積，中醫大附醫專家團隊先以無顯影劑的腦部斷層影像（Non-contrast CT, NCCT）確認林女士損傷狀況，接著跳開一般傳統途徑：以注射顯影劑進行腦部灌流掃描（CT perfusion, CTP）來幫助判斷腦中風位置與其範圍；為避免長者施打顯影劑可能突發的健康風險，以及加速醫師臨床評估的準確性，中醫大附醫專家團隊隨即啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」，運用AI大數據建構的人工智慧模型，分析CT腦部影像，並模擬其施打顯影劑後的影像，來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積，診斷出林女士為右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風，結合後續AI分析CTP得到的可救治區域與不可救治區域等資訊，輔助醫師判斷其治療成效。

中國醫藥大學附設醫院與日本知名臨床醫學檢測集團 sysmex （希森美康），宣布投入合作「尿沉渣影像特徵辨識」，雙方透過雲端平台，sysmex 提供尿沉渣醫學影像，中國附醫運用AI圖像大數據，協助sysmex醫學集團就其檢體影像上，找出難以辨識的疾病特徵並加以標記。

隨著醫療發展進步，平均年齡逐漸老化，心血管相關疾病已成為危害人類健康的重要問題，其中心肌梗塞（Myocardial infarction, MI）是最高風險的病症之一，許多患者在未送醫前即已死亡，因此及早發現與診斷心肌梗塞患者是臨床上非常重要的議題。

本院秉持發展國際一流醫學中心及全球聞名的高科技醫療，因應全球人工智慧(AI)新時代來臨，成立「人工智慧醫學診斷中心」，利用高價值的臨床醫學數據，建立深度學習臨床預測模型，推動人工智慧於臨床疾病之應用，以「建構世界一流人工智慧輔助診斷與治療的醫...

中國附醫利用大數據、人工智慧等科技應用協助醫護人員進行資料之蒐集、處理、利用，進而提供輔助醫療決策之意見參考，但此類跨區域、跨組織之資料傳送考驗著醫院處理隱私權及去識別化要求等資訊監管機制...

鄭隆賓教授表示，此次兩校跨領域研究團隊發現，褐藻醣磁性奈米粒子不但可以活化免疫系統，對腫瘤展開攻擊，也能透過核磁共振讓腫瘤「現形」，提供即時的醫學影像，提升醫師對於治療狀況的掌握度。

3D列印外科醫療技術應用已經是世界的潮流與趨勢，中國醫藥大學與亞洲大學以前瞻醫療為導向共同設立「中亞聯大3D列印研究中心」，跨領域結合了臨床醫師的經驗及基礎研究的優勢，在開發「人工真皮」醫療技術取得創新專利，大幅提升照顧糖尿病、燒燙傷病人醫療...

台灣自主開發的牙科數位X光感測器正式上路！中國醫藥大學牙醫學院傅立志院長整合跨校研發團隊技術能量，開發一嶄新的牙科醫學影像儀器，不僅能滿足牙醫師的需求，更協助國內醫材廠商提升國際市場競爭優勢，獲得國家生技醫療產業策進會評審肯定，榮獲今年第16屆..