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中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心薛博仁副院長表示，抗藥性金黃色葡萄球菌 (Methicillin-resistant Staphylococcus aureus, MRSA) 是很常見的多重抗藥細菌，導致嚴重感染如敗血症 、骨髓炎、肺炎以及心內膜炎。碳青黴烯類抗藥的克雷伯氏肺炎菌 (Carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae, CRKP) ，對免疫力低弱的病人會造成嚴重感染，可引起肺炎、尿道感染、菌血症、腦膜炎、肝膿瘍及傷口感染等，是醫療照護相關感染常見菌種。而嗜麥芽窄食單胞菌 (Stenotrophomonas maltophilia) 對許多抗生素先天上就有抗藥性，一旦在免疫能力低下的病人造成感染，治療上就倍加困難，最常見的臨床徵候是肺炎，血流感染、傷口和泌尿道感染。

七十八歲的黃媽媽（化名），因雙下肢紅腫住院，因多重病史，病情加劇陷入昏迷，轉送至內科加護病房治療，黃媽媽六月二日併發敗血症，肺部浸潤，感染俗稱「超級病菌」–嗜麥芽窄食單胞菌。 /公關室提供

黃媽媽（化名）感染超級病菌-嗜麥芽窄食單胞菌，經中國附醫智抗菌平台啟用質譜儀AI預測該超級病菌對抗生素Ceftazidime具抗藥性（如圖雙紅線區塊出現訊號），輔建議使用抗生素左氧氟沙星（levofloxacin），智慧醫療加入臨床研究受全球頂尖感染權威期刊《Journal of Infection》重視發表，該圖為引用期刊論文。/公關室提供

周德陽院長：智抗菌平台預估 五年平均用藥錯誤率再減六成以上

中國醫藥大學附設醫院醫護團隊跨領域將資訊、人工智慧、檢驗醫學、藥理學及感染症等五大領域整合的「智抗菌平台」，其中平台核心「智能抗藥性細菌快速預測系統」是由周德陽院長、薛博仁副院長，以及智慧醫療科技創新中心主任游家鑫團隊共同執行開發，串接質譜儀資料與藥敏，預判是否具有抗藥性，能將整個流程縮短為一小時。

周德陽院長指出，智抗菌平台模型預估，能將院內五年感染病菌死亡率，由原來的12.7%降低到9.5%，降低了25％，五年內平均用藥錯誤率從2.28%降低到0.84%，更是大幅下修63％。這項臨床研究成果，讓醫師更快速預測抗藥性菌株與敗血症風險，提供臨床診斷與藥物輔助決策，降低重症加護病房龐大的醫療成本與有效降低致死率。「智能抗藥性細菌快速預測系統」已獲得臺北生技獎，國家新創獎與未來科技獎肯定。

智抗菌平台成果斐然 國際頂尖醫學期刊《Journal of Infection》與《Microbiology Spectrum》刊登

中國醫藥大學附設醫院研究團隊已找出多種細菌抗藥性蛋白質量表現特性， 包括黃媽媽痰液分離的超級細菌在內，運用AI運算分析，有效輔助醫師搶救瀕危病人成功的臨床成果，優異成績獲得國際醫界高度肯定。相關研究成果在今年被刊登在兩家頂尖國際醫療學術期刊：國際感染權威期刊《Journal of Infection》（2022年9月；醫學期刊影響力指標Impact Factor: 38.6）美國微生物研究期刊《Microbiology Spectrum》（2022年3月；醫學期刊影響力指標Impact Factor:9.04），這項技術也在2022年2月全面導入中國醫藥大學附設醫院「智抗菌平台」，超過十萬人次應用，嘉惠重症患者。

周德陽院長指出，病人感染超級病菌-嗜麥芽窄食單胞菌，經智抗菌平台啟用質譜儀AI能於一分鐘內預測該超級病菌對抗生素Ceftazidime具抗藥性（如圖雙紅線區塊出現訊號），輔建議使用抗生素左氧氟沙星，智慧醫療加入臨床研究受全球頂尖感染權威期刊《Journal of Infection》重視，於今年9月22日發表成果，該圖為引用期刊論文。 /公關室提供