居家腹膜透析病人傳統在家中以自行對導管出口狀況進行觀察和初步評估,判斷的準確率和效率受到限制。腎臟系醫護團隊設計以人工智慧提供一種辨識腹膜透析導管出口異常跡象的方式,結合AI人工智慧的影像辨識技術,利用腹膜透析病人臨床影像資料進行深度學習和影像辨識模型訓練,AI技術的準確度和精確度可以超過九成(分別是0.911與0.935), ROC曲線下的面積超過八成六(0.864)。將病人拍攝導管出口的照片上傳到網路平台系統,系統即可迅速進行分析並提供即時結果,醫護人員也可以遠端了解病人傷口狀況即時介入處理。