每年敗血症在全球造成數百萬人死亡,台灣也不例外,死亡率高達29.2%,而每小時延誤抗生素使用,死亡風險便增加7.6%,特別是抗藥性強的細菌迅速蔓延,已對全球健康構成嚴峻挑戰。根據世界衛生組織(WHO),每年約70萬人死於抗藥性細菌感染,至2050年預計每年死亡人數將達1000萬人,甚至超越COVID-19疫情的衝擊。因此,加速抗生素管理及快速測試感染風險工具之發展,成為醫療界的首要課題。
該「i.A.M.S」平台整合五大功能,包括敗血症預測、抗藥性細菌預測、菌血症預測、個人抗菌譜、及抗生素臨床決策支援系統(CDSS),提供個人化自動藥物劑量計算、點滴流速及稀釋體積,並包含抗生素推薦及藥物過敏提醒等,系統與HIS電子病歷無縫鏈結,透過事件驅動設計即時警示,打造在資訊系統(HIS)與AI的即時性智慧運用場域。
敗血症風險與死亡率預測、菌血症預測及抗藥性細菌預測功能,協助醫師對急重症高風險患者進行提前干預並迅速預警。個人化抗菌譜讓醫師快速掌握患者過往感染細菌及抗藥性歷程;臨床決策支援系統根據病人體重及肝腎功能自動計算精準劑量,並即時提供抗藥性數據,幫助隨時調整抗生素使用,確保用藥有效且適時,顯著提升臨床醫療品質與治療之準確性。
自2022年全院全面導入以來,研究分析在感染症病人的死亡率從40%降至28%,住院天數減少20%,抗生素劑量誤用比例由12.1%降至接近0%。截至2024年,該平台榮獲13項國內大獎、19篇SCI論文發表,並取得美國2項及台灣5項專利。
2023
2022
2021