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運動心電圖

冠狀動脈心臟病（Coronary Artery Disease, CAD）是一種常見的心血管疾病，它通常由冠狀動脈的狹窄或阻塞引起。病患可能會出現胸悶、呼吸急促、頭暈等症狀。如果不及時治療，可能會導致嚴重的併發症，如心衰竭、心律不整、心肌梗塞，甚至猝死。

在臨床上，醫生會使用多種檢查方法來偵測患者是否患有嚴重的CAD。其中，運動心電圖（Exercise Electrocardiogram, ECG）是一項常見且廣泛被使用的檢查方法之一，用以評估心臟的功能和健康狀況。在運動心電圖檢查中，患者會被要求在運動時進行心電圖檢測，以幫助醫生檢測心臟在負載下的反應。

量測後醫生會比對多張十二導程心電圖訊號間的變化再結合相關生理與量測特徵、病史、生活習慣和臨床主訴等指標來綜合判斷患者是否存在冠狀動脈疾病，但此判讀做法高度依賴醫師本身的經驗深淺、主觀因素，以及病例判讀的困難程度差異皆會影響診斷的準確性，且因醫師臨床事務繁忙等因素，通常無法即時判讀運動心電圖。

為解決上述問題，本院使用深度學習技術對患者心電圖訊號和生理量測特徵進行訓練，研發了” 運動心電圖 - 冠狀動脈心臟病AI輔助偵測系統”，能夠在短時間內檢測冠狀動脈心臟病的風險，提供第二專家的分析結果，幫助醫師做出更及時、更準確的診斷。另外，此系統也提供給運動心電圖操作人員使用，當操作人員發現高風險病人時可即時提醒患者及早回診，使患者可以更早的接受適當的治療。